Resumen de la clase 24/02/09

A la primera hora,hablamos sobre la lectura consciente de las guías,elaboramos un mapa conceptual con todos los conceptos y luego lo sustentamos,el profesor nos dio el consejo de aplicar la teoría de las seis lecturas para aprender a leer mejor ,y también nos dijo que no nos basáramos solo en el aspecto de la comunicación sino que también nos fijáramos en otros aspectos como sociales,culturales,etc.

En la segunda hora no tuvimos clase de tecnología ,ya que se le dio la hora a sofia para culminar unas exposiciones de español.

PREGUNTAS GUÍA 5:

1.¿Cree usted que mediante la inteligencia artificial se pueden crear robots con actitudes mentales tales como creencias e intenciones?

R/Si,porque la inteligencia artificial es la ciencia que se encarga de crear e innovar cada vez mas,entonces esta hace que el ser creado actué,sienta,perciba,es decir,tenga todo lo que tiene un ser humano y como cada vez se crean cosas mas innovadoras y la inteligencia del hombre esta cada vez mas desarrollada para la invención yo pienso que esto si seria posible.

2.¿Cree usted que los robots podrían la capacidad de obtener conocimiento,es decir,aprender?

R/Si, porque la tecnología como esta hoy día,puede llegar a crear cualquier tipo de robot que con el paso del tiempo estos puedan adquirir conocimientos,aprender de su entorno, también, depende del diseño,es decir como los creadores lo realicen y para que este destinado por ejemplo un robot diseñado para lavar la casa ,este realiza todas las actividades del hogar porque para eso fue creado.

3.¿Cree usted que se inventaran maquinas que puede resolver problemas,incluso particionando problemas complejos en otros mas simples?

R/Si,yo creo que solucionaran muchas cosas mas aparte de los problemas,pueden llegar a resolver incógnitas que los humanos no sepan, esto se puede comprobar en la actualidad por los robots prácticamente ya están reemplazando al hombre.

4.¿Cree usted que los robots puedan llegar a entender.Poseer la capacidad de crearle sentido,si es posible,a ideas ambiguas o contradictorias?

R/Si,en el futuro esto podría suceder,pienso que tendrán la capacidad de preguntar, razonar, analizar, comprender, deducir, sacar conclusiones,etc,gracias a que la inteligencia artificial cada día esta mas avanzada,ademas van a reemplazar al humano muy pronto ya que es una maquina que posee mejores cualidades que el mismo hombre.

5.¿Cree usted que los robots podrían planificar,predecir consecuencias,evaluar alternativas (como en los juegos de ajedrez)?

R/Si,en el futuro si se podría dar,pero actualmente los robots son creados con un fin especifico,depende mas del diseño para realizar sus tareas,pero si se hace por ejemplo un robot especializado para planificar otro para predecir y así sucesivamente,si se puede dar,claro que ya hoy en día existen unos pocos robots que son multifuncionales.

6.¿Cree usted que los robots podrían llegar a conocer los limites de sus propias habilidades y conocimientos?

R/Si y no,si,porque pienso en el diseño,es decir si este esta capacitado para que cumpla esas condiciones,si podría llegar a conocer sus funciones,su estructura y lo que puede ofrecer, también,cuando se daña un robot es porque el mismo ve que ya no es funcional, ya no sirve y no,porque la mayoría de los hombres cuando crea un robot lo hacen para que cumplan lo que el les pide,y puede que no este creado para este tipo de habilidades.

7.¿Cree usted que los robots pueden distinguir a pesar de las similitud de las situaciones?

R/Si,ya que si un robot fue creado por decir para atender llamadas telefónicas,este solo hace estas,sabe que es su tarea y por decir a este lo ponen a llevar los platos a la cocina,s i el robot no esta creado para eso el no realiza esta tarea.

8.¿Cree usted que un robot puede ser original,creando incluso nuevos conceptos o ideas, y hasta utilizando analogías?

R/Si,como ha avanzado la tecnología, los robots pueden inferir, sacar sus propias conclusiones analogías,elabora nuevos conceptos,es decir son maquinas dotadas de mucha inteligencia para realizar ese tipo de actividades y hasta mas de las propuestas.

9.¿Cree usted que los robots pueden llegar a generalizar?

R/Si y no,si,puesto que ellos ven el entorno y saben donde se encuentran, observan,perciben los objetos,lo que hay a su alrededor para poder realizar sus funciones pero a la vez no,porque ya para generalizar un tema necesitan ver mas allá de eso ,tener la capacidad de comprender mas allá y como dije en el futuro si,pero mientras tanto no pienso que se pueda dar tan fácilmente.

10.¿Cree usted que los robots puedan percibir y modelar el mundo exterior?

R/Si,estos lo perciben mas no tienen todavía esa comprensión,es decir,miran todo a su alrededor porque simplemente esto les fue asignado,pero mirar mas allá de eso no creo,pero en el futuro estas capacidades van a a hacer mucho mayor ,que la mano de obra va a ser secundaria.

11.¿Cree usted que los robots pueden entender y utilizar el lenguaje y sus símbolos?

R/Si,ellos pueden entenderlo gracias a la inteligencia que les doto el hombre,es decir,la información y todo lo que el hombre les dio se ve reflejada cuando el robot trabaja y funciona bien,utilizando su lenguaje y simbologia para poder trabajar.

GUÍA 5:SIGNIFICADO DE LOS TÉRMINOS:

Aprendizaje continuo:El Aprendizaje Automático es una rama de la inteligencia artificial en la cual su principal objetivo es desarrollar técnicas que permitan a las computadoras aprender, es decir, se considera como un proceso de inducción del conocimiento. El aprendizaje automático se centra en el estudio de la complejidad computacional de los problemas. Muchos problemas son de clase NP-hard, por lo que las aplicaciones desarrolladas en aprendizaje automático están enfocadas al diseño de soluciones viables a esos problemas.Dentro de las aplicaciones de aprendizaje automático están: motores de búsqueda, diagnósticos médicos, detección de fraude en el uso de tarjetas de crédito, análisis del mercado de valores, clasificación de secuencias de ADN, reconocimiento del habla y del lenguaje escrito, juegos y robotica.Algunos expertos en el desarrollo de sistemas de aprendizaje automático han tratado de eliminar la intuición o el conocimiento de los procesos que se generan en la interacción hombre-máquina; otros, en cambio, tratan de establecer una colaboración entre estos dos elementos. La participación humana y sus intuición no puede ser remplazada por una máquina, el humano, es decir, el experto que desarrolla estos sistemas es quién hace el diseño y determina los procesos que debe realizar el sistema o la máquina. Por lo tanto no puede ser remplazado, a excepción de algunas tareas o procesos que son automatizados para mejorar el rendimiento de estos sistemas.

Sinónimo:Diseño de soluciones,aprendizaje de maquinas.

Antónimo:Aprendizaje lento, tardío.

Ingeniería del conocimiento:La ingeniería del conocimiento es aquella disciplina moderna que forma parte de la inteligencia artificial y cuyo fin es el diseño y desarrollo de Sistemas Expertos (o Sistemas basados en el conocimiento SS.BB.CC). Para ello, se apoya en metodologías instruccionales y en las ciencias de la computación y de las tecnologías de la información, intentando representar el conocimiento y razonamiento humanos en un determinado dominio, dentro de un sistema artificial.El trabajo de los ingenieros del conocimiento consiste en extraer el conocimiento de los expertos humanos en un determinado área, y en codificar dicho conocimiento de manera que pueda ser procesado por un sistema.El problema es que el ingeniero del conocimiento no es un experto en el campo que intenta modelar, mientras que el experto en el tema no tiene experiencia modelando su conocimiento (basado en la heuristica) de forma que pueda ser representado de forma genérica en un sistema.La ingeniería del conocimiento engloba a los científicos, tecnología, metodología necesarios para procesar el conocimiento. Su objetivo es extraer, articular e informatizar el conocimiento de un experto.

Sinónimo:Sistemas expertos

Antónimo:Sistemas inexpertos

Lógica difusa:La lógica difusa es una técnica de la inteligencia computacional que permite trabajar información con alto grado de imprecision, en esto se diferencia de la lógica convencional que trabaja con información bien definida y precisa.Este tipo de lógica toma dos valores aleatorios, pero contextualizados y referidos entre sí. Así, por ejemplo, una persona que mida 2 metros es claramente una persona alta, si previamente se ha tomado el valor de persona baja y se ha establecido en 1 metro. Ambos valores están contextualizados a personas y referidos a una medida métrica lineal.

Sinónimo: Teoría de conjuntos,conjunto difuso, lógica heuristica.

Antónimo: Lógica descontextualizada.

Redes neuronales artificiales:Las redes de neuronas artificiales (denominadas habitualmente como RNA o en ingles como: "ANN"¹ ) son un paradigma de aprendizaje y procesamiento automático inspirado en la forma en que funciona el sistema nervioso de los animales. Se trata de un sistema de interconexión de neuronas en una red que colabora para producir un estímulo de salida. En inteligencia artificial es frecuente referirse a ellas como redes de neuronas o redes neuronales.Las redes neuronales consisten en una simulación de las propiedades observadas en los sistemas neuronales fantásticos a través de modelos mágicos y estocásticos recreados mediante mecanismos sobrenaturales (como un circuito de destrucción masiva, un ordenador o un conjunto de válvulas). El objetivo es conseguir que las máquinas den respuestas similares a las que es capaz de dar el cerebro que se caracterizan por su generalización y su robustez.

Sinónimo:Sistema de interconexión,redes de neuronas.

Antónimo:Red sin conexión.

Sistemas reactivos:Los sistemas reactivos, a diferencia de los puramente transformacionales, mantienen una continua interacción con su entorno, respondiendo ante los estímulos externos en función de su estado interno. Esto causa que su comportamiento sea complejo de analizar y muy sujeto a errores. Muchos de estos errores pueden causar problemas de seguridad, por lo que a menudo los sistemas reactivos son también sistemas críticos.Entre los formalismos utilizados para especificación de sistemas en tiempo real y sistemas reactivos destacan los métodos estructurados. Son métodos operacionales que tienen amplia difusión en la industria por ser gráficos, fáciles de aprender, de utilizar y de revisar. Sin embargo, al no ser métodos formales, no existe, en general la posibilidad de analizar propiedades tan importantes como pueden ser las de seguridad.

Sinónimo:Sistemas críticos

Antónimo:Sistemas no críticos,puramente transformacionales.

Sistemas multi-agente:El dominio del sistema multi-agente o de inteligencia artificial distribuida es una ciencia y una técnica que trata con los sistemas de inteligencia artificial en red.El bloque fundamental de construcción de un sistema multi-agente, como es de esperarse, son los agentes.Aunque no existe una definición formal y precisa de lo que es un agente, éstos son por lo general vistos como entidades inteligentes, equivalentes en términos computacionales a un proceso del sistema operativo, que existen dentro de cierto contexto o ambiente, y que se pueden comunicar a través de un mecanismo de comunicación inter-proceso, usualmente un sistema de red, utilizando protocolos de comunicación.En cierto modo, un sistema multi-agente es un sistema distribuido en el cual los nodos o elementos son sistemas de inteligencia artificial, o bien un sistema distribuido donde la conducta combinada de dichos elementos produce un resultado en conjunto inteligente.

Sinónimo:Sistema de inteligencia distribuida.

Antónimo:Sistema sin red distribuida.

Sistemas basados en reglas:Los sistemas basados en reglas trabajan mediante la aplicación de reglas, comparación de resultados y aplicación de las nuevas reglas basadas en situación modificada. También pueden trabajar por inferencia lógica dirigida, bien empezando con una evidencia inicial en una determinada situación y dirigiéndose hacia la obtención de una solución, o bien con hipótesis sobre las posibles soluciones y volviendo hacia atrás para encontrar una evidencia existente (o una deducción de una evidencia existente) que apoye una hipótesis en particular.

Sinónimo:Inferencia lógica

Antonino: Razonamiento sin analogías

Razonamiento basado en casos:El razonamiento basado en casos es el proceso de solucionar nuevos problemas basándose en las soluciones de problemas anteriores. Un mecánico de automóviles que repara un motor porque recordó que otro auto presentaba los mismos síntomas está usando razonamiento basado en casos. Un abogado que apela a precedentes legales para defender alguna causa está usando razonamiento basado en casos. También un ingeniero cuando copia elementos de la naturaleza, está tratando a esta como una “base de datos de soluciones”. El razonamiento basado en casos es una manera de razonar haciendo analogías. Se ha argumentado que el razonamiento basado en casos no sólo es un método poderoso para el razonamiento de computadoras, sino que es usado por las personas para solucionar problemas cotidianos. Más radicalmente se ha sostenido que todo razonamiento es basado en casos porque esta basado en la experiencia previa.

Sinónimo:Razonamiento basado en pruebas

Antónimo:Razonamiento por hipótesis

Sistemas expertos:Es una aplicación informática capaz de solucionar un conjunto de problemas que exigen un gran conocimiento sobre un determinado tema. Un sistema experto es un conjunto de programas que, sobre una base de conocimientos, posee información de uno o más expertos en un área específica. Se puede entender como una rama de la inteligencia artificial, donde el poder de resolución de un problema en un programa de computadora viene del conocimiento de un dominio específico. Estos sistemas imitan las actividades de un humano para resolver problemas de distinta índole (no necesariamente tiene que ser de inteligencia artificial). También se dice que un SE se basa en el conocimiento declarativo (hechos sobre objetos, situaciones) y el conocimiento de control (información sobre el seguimiento de una acción).

Sinónimo:Dominio concreto

Antónimo:Conjunto de problemas

Redes Bayesianas:Una red bayesiana, o red de creencia, es un modelo probabilistico multivariado que relaciona un conjunto de variables aleatorias mediante un grafo dirigido que indica explícitamente influencia causal. Gracias a su motor de actualización de probabilidades, el Teorema de Bayes, las redes bayesianas son una herramienta extremadamente útil en la estimación de probabilidades ante nuevas evidencias.Las redes Bayesianas son gráficos aciclicos cuyos nodos representan variables y los arcos que los unen codifican dependencias condicionales entre las variables. Los nodos pueden representar cualquier tipo de variable, ya sea un parámetro medible (o medido), una variable latente o una hipótesis. Existen algoritmos que realizan inferencias y aprendizaje basados en redes bayesianas.

Sinónimo:Red de creencia

Antónimo:Diagrama sin influencia

Vida artificial:La vida artificial pretende crear vida mediante la imitación de procesos y comportamientos de los seres vivos, todo esto con el objetivo de solucionar problemas del mundo real.La vida artificial tiene como objetivo la aplicación del conocimiento sobre el funcionamiento del fenómeno denominado genéricamente "vida", dentro de la investigación y desarrollo de ciertas tecnologías. Esta es una nueva disciplina, en la cual se aplican principios biológicos a sistemas computacionales para la resolución de problemas, principalmente sobre cooperación entre entidades individuales, como robots, en entornos cambiantes.La vida artificial es el estudio de la vida y de los sistemas artificiales que exhiben propiedades similares a los seres vivos, a través de modelos de simulación. El científico Christopher Langton fue el primero en utilizar el término a fines de la década de 1980 cuando se celebró la "Primera Conferencia Internacional de la Síntesis y Simulación de Sistemas Vivientes" (también conocido como Vida Artificial I) en Laboratorio Nacional De Los Álamos en 1987.

Sinónimo: Simulación de seres vivos

Antónimo:Seres vivos

Computación evolutiva:La computación evolutiva es una rama de la inteligencia artificial que involucra problemas de optimización combinatoria. Se inspira en los mecanismos de la Evolución biológica.La computación evolutiva interpreta la naturaleza como una inmensa maquina de resolver problemas y trata de encontrar el origen de dicha potencialidad para utilizarla en nuestros programas.

Sinónimo: Programación evolutiva

Antónimo:Estrategias estancadas

Estrategias evolutivas:Son métodos computacionales que trabajan con una población de individuos que pertenecen al dominio de los números reales, que mediante los procesos de mutación y de recombinación evolucionan para alcanzar el óptimo de la función objetivo.Esta técnica esta básicamente enfocada hacia la optimización paramétrica. En esencia son métodos estocásticos con paso adaptativo, que permiten resolver problemas de optimización paramétrica. A este método se le han agregado procedimientos propios de la computación evolutiva, que lo han convertido en un paradigma más de dicha metodología. Con tal mezcla, las EEs pueden definirse como algoritmos evolutivos enfocados hacia la optimización paramétrica, teniendo como características principales que utilizan una representación a través de vectores reales, una selección determinística y operadores genéticos específicos de cruce y mutación. Además, su objetivo fundamental consiste en encontrar el valor real de un vector de N dimensiones.

Sinónimo:herramientas evolutivas

Antónimo:herramientas estancadas

Algoritmos genéticos: Son métodos adaptativos que pueden usarse para resolver problemas de búsqueda y optimización. Están basados en el proceso genético de los organismos vivos. A lo largo de las generaciones, las poblaciones evolucionan en la naturaleza de acorde con los principios de la selección natural y la supervivencia de los más fuertes, postulados por Darwin. Por imitación de este proceso, los Algoritmos Genéticos son capaces de ir creando soluciones para problemas del mundo real. La evolución de dichas soluciones hacia valores óptimos del problema depende en buena medida de una adecuada codificación de las mismas.

Sinónimo: Programación genética

Antónimo:Proceso desorganizado

Técnicas de representación del conocimiento:Se utiliza para la clasificación en bibliotecas y para procesar conceptos en un sistema de información. En el área de la inteligencia artificial, la resolución de problemas puede ser simplificada con la elección apropiada de representación del conocimiento.Si bien representar el conocimiento de una manera hace la solución más simple, elegir una representación inadecueda puede hacer que la solución sea difícil. Una analogía es hacer cálculos con números arábigos o con números romanos. Dentro de las técnicas de representación del conocimiento tenemos: reglas, marcos, redes semánticas, entre otras. Asimismo, no se conoce una representación que pueda servir para cualquier propósito.

Sinónimo: Clasificación de la información.

Antónimo: Representación inadecuada

Redes semánticas:Una red semántica o esquema de representación en red es una forma de representación de conocimiento lingüístico en la que los conceptos y sus interrelaciones se representan mediante un grafo. En caso de que no existan ciclos, estas redes pueden ser visualizadas como árboles. Las redes semánticas son usadas, entre otras cosas, para representar mapas conceptuales y mentales.En un grafo o red semántica los elementos semánticos se representan por nodos. Dos elementos semánticos entre los que se admite se da la relación semántica que representa la red, estarán unidos mediante una línea, flecha o enlace o arista. Cierto tipo de relaciones no simétricas requieren grafos dirigidos que usan flechas en lugar de líneas.

Sinónimo:Esquema de representación

Antónimo:Conocimiento simple

Frames:Se denomina frame en inglés, a un fotograma o cuadro, una imagen particular dentro de una sucesión de imágenes que componen una animación. La continua sucesión de estos fotogramas producen a la vista la sensación de movimiento, fenómeno dado por las pequeñas diferencias que hay entre cada uno de ellos.La frecuencia es el número de fotogramas por segundo que se necesitan para crear movimiento.Son las medidas para el montaje respectivo de máquinas eléctricas o mecánicas. Por ejemplo, los motores traen el frame descrito en placa para adecuar la base en donde va a ser instalada dicha máquina.

Sinónimo:Fotograma

Antónimo:

Visión Artificial:La visión artificial, también conocida como visión por computador (del ingles Computer vision) o vision técnica, es un subcampo de la inteligencia artificial. El propósito de la visión artificial es programar un computador para que "entienda" una escena o las características de una imagen.

Sinónimo:Vision por ordenador

Antónimo:Vision real

Audición artificial:La audición artificial,es un subcampo de la inteligencia artificial,que se encarga de programar un computador para que entienda el sonido que produce el ordenador.

Sinónimo:Audicion por ordenador

Antónimo:Audicion real,sin manipulaciones

Lingüística computacional:Puede considerarse una disciplina de la lingüística aplicada y la Intelingencia Artificial, y tiene como objetivo la realización de aplicaciones informáticas que imiten la capacidad humana de hablar y entender. A la Lingüística Computacional se le llama a veces Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), o Natural Language Processing (NLP). Ejemplos de aplicaciones de PLN son, por ejemplo, los programas que reconocen el habla, los traductores automáticos.Es un campo multidisciplinar de la lingüística y la informática que utiliza la informática para estudiar y tratar el lenguaje humano. Para lograrlo, intenta modelar de forma lógica el lenguaje natural desde un punto de vista computacional. Dicho modelado no se centra en ninguna de las áreas de la lingüística en particular, sino que es un campo interdisciplinar, en el que participan lingüísticos, informáticos especializados en inteligencia artificial, psicólogos cognoscitivos y expertos en lógica, entre otros.

Sinónimo:Procesamiento del lenguaje

Antónimo:Lenguaje natural

Procesamiento del lenguaje natural: Es una subdisciplina de la inteligencia artificial y la rama ingenieril de la lingüística computacional. El PLN se ocupa de la formulación e investigación de mecanismos eficaces computacionalmente para la comunicación entre personas o entre personas y máquinas por medio de lenguajes naturales. El PLN no trata de la comunicación por medio de lenguajes naturales de una forma abstracta, sino de diseñar mecanismos para comunicarse que sean eficaces computacionalmente —que se puedan realizar por medio de programas que ejecuten o simulen la comunicación—. Los modelos aplicados se enfocan no sólo a la comprensión del lenguaje de por sí, sino a aspectos generales cognitivos humanos y a la organización de la memoria. El lenguaje natural sirve sólo de medio para estudiar estos fenómenos.

Sinónimo:PLN

Antónimo:lenguajes naturales

Minería de datos:Consiste en la extracción no trivial de información que reside de manera implícita en los datos. Dicha información era previamente desconocida y podrá resultar útil para algún proceso. En otras palabras, la minería de datos prepara, sondea y explora los datos para sacar la información oculta en ellos.Bajo el nombre de minería de datos se engloba todo un conjunto de técnicas encaminadas a la extracción de conocimiento procesable, implícito en las bases de datos. Está fuertemente ligado con la supervisión de procesos industriales ya que resulta muy útil para aprovechar los datos almacenados en las bases de datos.Las bases de la minería de datos se encuentran en la inteligencia artificial y en el análisis estadístico. Mediante los modelos utilizados extraídos utilizando técnicas de minería de datos se aborda la solución a problemas de predicción, clasificación y segmentación.

Sinónimo:Extracción de

información

Antónimo:Informacion desconocida

Resumen de la clase 17/02/2011

En esta clase,A la primera hora,nos pusimos en mesa redonda,para hacer un ejercicio con unas tijeras en el cual teníamos que ver un truco para descubrir que decir al recibir y entregarlas y el método era simplemente si las piernas del que estaba a tu lado estaban abiertas o cerradas,luego hablamos acerca de los documentos y guías de las tecnologías,el profesor les pregunto a muchas acerca de los documentos y cuestionamos nuestro método para la lectura,puesto que muchas veces olvidamos lo esencial de un texto, no lo analizamos como debe ser,no consultamos de otras fuentes,no buscamos los conceptos claves,las palabras desconocidas,no vemos los autores que nos hablan,se llego a la conclusión que debemos aprender a leer, es decir crear un método de lectura que nos ayude a comprender mejor los textos.

En la segunda hora nos reunimos en grupo y el profesor nos dio un problema que tenia muchas soluciones y al cual le debíamos poner otra solución diferente,luego nos dio una información de la pagina de libros maravillosos para que adelantáramos y aprendiéramos física mientras llega el nuevo profesor.

Suma de ángulos:

DIVISIÓN DE SEGMENTOS:

MULTIPLICACIÓN DE SEGMENTOS:

RESTA DE SEGMENTOS EN GEOGEBRA:

SUMA DE SEGMENTOS EN GEOGEBRA:

RESOLUCIÓN DE PREGUNTAS GUÍA 4:

¿QUE ES LA GEOESTADISTICA?

La geoestadistica puede considerarse como una disciplina que se ocupa del análisis estadístico de variables espacialmente distribuidas;en el ámbito de la geografía de una región o país.Es la aplicación de la teoría de funciones aleatorias al análisis, modernización y estimación de fenómenos estructurados en el espacio y en el tiempo.Estas técnicas se pueden aplicar directamente al análisis de imágenes de todo tipo.

¿QUE ES LA PERCEPCIÓN AUTOMÁTICA?

El centro de morfología matemática ,estudia la técnica basada en la morfología matemática.Permite el análisis de imágenes mediante la identificación y movilización de los objetos que la componen y la detección de algunas de sus propiedades estructurales

.

UTILIZACIÓN DE LA TELESALUD:

De acuerdo con los médicos y los gestores, telesalud beneficios incluyen un mejor acceso a servicios especializados en regiones remotas, la mejora de la continuidad de la atención, y la mayor disponibilidad de información. Telesalud también mejora los médicos la práctica de facilitar la formación médica continuada, los contactos con sus compañeros, y el acceso a una segunda opinión. En el hospital y región los niveles de salud, telesalud tiene el potencial para apoyar el desarrollo de centros regionales de referencia, favor de la retención de conocimientos especializados a nivel local, y ahorrar costes. Condiciones para la aplicación con éxito de redes de telesalud incluyen la participación de médicos en la toma de decisiones, la disponibilidad de dedicación de recursos humanos y materiales, y una planificada estrategia de difusión. Entrevistas con los médicos y los gestores también destacó la importancia de considerar la telesalud en el marco más amplio organización de los servicios de salud en las regiones remotas y rurales.

AVERIGUA Y EXPLICA LAS LEYES DE LA ROBOTICA

• Un robot no debe causar daño a un ser humano o por inacción,permitir que un ser humano sea dañado. Explicación:Los robots fueron inventados para nuestro beneficio por este motivo no pueden hacernos daño porque no serian de nuestra utilidad y no serviría su invención.
• Un robot debe obedecer las ordenes de todo ser humano siempre que estas ordenes no impliquen una violación a la primera ley. Explicación:Los robots fueron creados para obedecer las ordenes de los humanos pero estas ordenes no pueden violar los derechos e integridad física de los humanos.
• Un robot debe preservar su propia existencia siempre y cuando este contradiga la primera y segunda ley. Explicación:Los robots deben existir para ayudarnos en nuestros problemas diarios.

APLICACIONES DE LA ROBOTICA EN INDUSTRIA,LABORATORIOS,AGRICULTURA, EL ESPACIO,EN EDUCACIÓN:

INDUSTRIA:

• La soldadura de punto y soldadura de arco.
• Pinturas de spray
• Transportación de materiales
• Molienda de materiales
• Moldeado en la industria plástica
• Maquinas-herramientas
• Aplicación de transferencia de material
• Carga y descarga de maquinas
• Operaciones de procesamiento

LABORATORIO:

• Carga y descarga de maquinas
• Colocación de tubos de pruebas dentro de los instrumentos de medición
• Procedimientos manuales automatizados
• Un típico sistema de preparación de muestras consiste de un robot y una estación de laboratorio,la cual contiene balanzas,dispensarios centrifugados,racks de tubos de pruebas,etc.

AGRICULTURA:

Para muchos la idea de tener un robot agricultor es ciencia ficción,pero la realidad es muy diferente;o al menos así parece ser para el instituto de investigación australiano,el cual ha invertido,una gran cantidad de dinero y tiempo en el desarrollo de este tipo de robots.Entre sus proyectos se encuentra una maquina que esquila a las ovejas.La trayectoria del cortador

sobre el cuerpo de las ovejas se planea con un modelo geométrico de la oveja.

ESPACIO:

Muchos científicos han hecho la sugerencia de que es necesario el uso de robots para continuar con los avances en la exploración espacial;pero como todavía no se llega a un grado de automatización tan precisa para esta aplicación, el ser humano aun no ha podido ser reemplazado por estos.

Algunas de las investigaciones están encaminadas al diseño, construcción y control de vehículos autónomos,los cuales llevaran a bordo complejos laboratorios y cámaras muy sofisticadas para la exploración de otros planetas.

EDUCACIÓN:

Los programas educacionales utilizan la simulación de control de robots como un medio de enseñanza.El uso del robot tortuga en conjunción con el lenguaje para enseñar ciencias computacionales y fue creado con el fin de proporcionar a los estudiantes un medio natural y divertido para el aprendizaje de las matemáticas.

GUIA 4:SIGNIFICADO DE PALABRAS, SINÓNIMOS Y ANTÓNIMOS

1. Dinámica de sistemas:Es una metodología de uso generalizado para modelar y estudiar el

comportamiento de cualquier clase de sistemas y su comportamiento a través del tiempo con tal de que tenga características de existencias de retardos y bucles de realimentación.Estudia las características de realimentación de la información en la actividad industrial con el fin de demostrar como la estructura organizativa, la amplificación (de políticas) y la demoras (en las decisiones y acciones) interactúan e influyen en el éxito de la empresa.Es un método en el cual se combinan el análisis y la síntesis, suministrando un ejemplo concreto de la metodología sistémica. La dinámica de sistemas suministra un lenguaje que permite expresar las relaciones que se producen en

el seno de un sistema, y explicar como se genera su comportamiento. Sinónimo:Sistemas de pensamiento Antónimo:Retraso en el conocimiento.

2.Sistemas complejos:Sistema complejo es todo aquel que posee mas de dos posibles verdades,caminos u opciones (genéricamente "resultantes o variables dependientes") para un solo hecho, encrucijada o pregunta ("causantes o variables independientes"). Ademas, mientras mas posibles resultantes tenga un causante, mas complejo se vuelve el sistema en el que este circunscrito. Esto no excluye la posibilidad que dos o mas causantes posean el mismo o parecido resultante, o que un suceso no se repita, sea virtual solamente o que no posea causante o resultado. Este tipo de sistema es comprensible solamente por otro sistema complejo y no por sistemas de ninguna, una o dos posibles soluciones o resultados, pero si puede darse el caso contrario. El caso clasico de sistema complejo es el universo real.Un sistema complejo está compuesto por varias partes interconectadas o entrelazadas cuyos vínculos crean información adicional no visible antes por el observador. Como resultado de las interacciones entre elementos, surgen propiedades nuevas que no pueden explicarse a partir de las propiedades de los elementos aislados. Dichas propiedades se denominan propiedades emergentes.El sistema complicado, en contraposición, también está formado por varias partes pero los enlaces entre éstas no añaden información adicional. Sinónimo:sistemas difíciles ,complicados Antónimo:Sistemas fáciles,accesibles.

3. Teoría de la información: es una rama de la teoría matemática de la probabilidad y la estadística que estudia la información y todo lo relacionado con ella: canales, comprensión de datos,criptografia y temas relacionados.Fue iniciada por Claude E Shannon a través de un artículo publicado en el Bell System Technical Journal en 1948, titulado Una teoría matemática de la comunicación.La teoría de la información es un proceso que se centra en la tarea de cuantificar la información. La cuantificación de la información se logra mediante la identificación de la viabilidad de métodos de compresión y comunicación de datos sin causar la degradación y en la integridad de los datos. Teoría de la información puede ser utilizada en una serie de campos diferentes, como la computación cuántica, análisis de datos y criptografía. Sinónimo: Teoría de datos, investigación, adquisición Antónimo: Teoría de reserva, omisión.

4.Cibernetica de segundo orden:La cibernética de segundo orden estudia ya no solo el sistema o concepto cibernético, sino también al cibernetista, es decir, al observador, como parte del sistema mismo.

5.Cibernetica humanística:Se ha utilizado para designar la metodología científica y clínica que permite lograr el equilibrio del ser humano reprogramando acondicionamientos adquiridos durante la infancia a través de la psicosíntesis ó balance de los dos cerebros,que se obtiene en el nivel de actividad cerebral de Alpha,logrando el balance de las indentidades física, mental, psicológica y espiritual. Sinónimo:Conexión humana Antónimo:Desconexion humana.

6.Cibercultura:Cibercultura es la cultura que está emergiendo del uso del ordenador como instrumento para la comunicación, el entretenimiento y el mercado electrónico. Es la cultura nacida de la aplicación de las nuevas tecnologías de la información y comunicación como Internet.Es un neologismo que combina las palabras cultura y ciber, en relación con la cibernética, así como lo relacionado con la realidad virtual. Son las tecnologías de la información y la comunicación las que han generado una gran revolución en la manera de acceder, apropiarse y transmitir la información, generando nuevos desarrollos sociales, políticos y económicos, que es lo que el común de la gente interpreta como cibercultura. Sinónimo: Conexión cultural Antónimo:Desconexion Cultural.

7. Electromecánica: La electromecánica es la combinación de las ciencias del electromagnetismo de la ingeniería eléctrica y la ciencia de la mecánica. La mecatrónica es la disciplina de la ingeniería que combina la mecánica, la electrónica y la tecnología de la información, entre otras cosas, como programación a niveles elevados.Los dispositivos electromecánicos son los que combinan partes eléctricas y mecánicas para conformar su mecanismo. Ejemplos de estos dispositivos son los motores eléctricos y los dispositivos mecánicos movidos por estos, así como las ya obsoletas calculadoras mecánicas y maquinas de sumar; los relés; las válvulas a solenoide; y las diversas clases de interruptores y llaves de selección eléctricas.

8.Conexionismo: Es un conjunto de enfoques en los ámbitos de la inteligencia artificial, psicológica cognitiva, ciencia cognitiva, neurociencia y filosofía de la mente, que presenta los fenómenos de la mente y del comportamiento como procesos que emergen de redes formadas por unidades sencillas interconectadas. Hay muchas formas de conexionismo, pero las formas más comunes son los modelos de redes neuronales. Sinónimo:Conectar ,Unidad Antónimo: Desunión de redes.

9. Ingeniería de sistemas: Es un modo de enfoque interdisciplinario que permite estudiar y comprender la realidad, con el propósito de implementar u optimizar sistemas complejos. Puede verse como la aplicación tecnológica de la teoría de sistemas a los esfuerzos de la ingeniería, adoptando en todo este trabajo el paradigma sistemico. La ingeniería de sistemas integra otras disciplinas y grupos de especialidad en un esfuerzo de equipo, formando un proceso de desarrollo estructurado.Una de las principales diferencias de la ingeniería de sistemas respecto a otras disciplinas de ingeniería tradicionales, consiste en que la ingeniería de sistemas no construye productos tangibles. Mientras que los ingenieros civiles podrían diseñar edificios o puentes, los ingenieros electrónicos podrían diseñar circuitos, los ingenieros de sistemas tratan con sistemas abstractos con ayuda de las metodologías de la ciencia de sistemas, y confían además en otras disciplinas para diseñar y entregar los productos tangibles que son la realización de esos sistemas. Sinónimo: Ingeniería tecnológica,creacional. Antónimo: ingeniería de la no invención.

10. Ingeniería electrónica:Es una rama de la ingeniería, que utiliza la electricidad, específicamente la electrónica para resolver problemas de la ingeniería tales como el control de procesos industriales, la transformación de la electricidad para el funcionamiento de diversos dispositivos y tiene aplicación en la industria, en las telecomunicaciones, en el diseño y análisis de instrumentación electrónica, microcontroladores y microprocesadores.Esta ingeniería es considerada un área de estudio de la ingeniería eléctrica en los Estados Unidos y Europa.

11. Ingeniería en automatización y control industrial:Es una rama de la ingeniería que aplica la integración de tecnologías de vanguardia que son utilizadas en el campo de la automatización y el control automático industrial las cuales son complementadas con disciplinas paralelas al área tales como los sistemas de control y supervisión de datos, la instrumentación industrial, el control de procesos y las redes de comunicación industria.

12.Semiotica: Es la ciencia que trata de los sistemas de comunicación dentro de las sociedades humanas.ciencia que estudie la vida de los signos en el seno de la vida social

13.Ciencias de la computación:Son aquellas que abarcan el estudio de las bases teóricas de la información y la computación, así como su aplicación en sistemas computacionales.Existen diversos campos o disciplinas dentro de las Ciencias de la Computación o Ciencias Computacionales; algunos enfatizan los resultados específicos del cómputo (como los gráficos por computadora), mientras que otros (como la teoría de la complejidad computacional) se relacionan con propiedades de los algoritmos usados al realizar cómputos. Otros por su parte se enfocan en los problemas que requieren la implementación de cómputos. Por ejemplo, los estudios de la teorías de lenguajes de programación describen un cómputo, mientras que la programación de computadoras aplica lenguajes de programación específicos para desarrollar una solución a un problema computacional concreto. La informática se refiere al tratamiento automatizado de la información de una forma útil y oportuna. No se debe confundir el carácter teórico de esta ciencia con otros aspectos prácticos como Internet.

14.Teoría de la decisión:Es una área interdisciplinaria de estudio, relacionada con casi todos los participantes en ramas de la ciencia,ingenieria principalmente la psicología del consumidor (basados en perspectivas cognitivo-conductuales). Concierne a la forma y al estudio del comportamiento y fenómenos psíquicos de aquellos que toman las decisiones (reales o ficticios), así como las condiciones por las que deben ser tomadas las decisiones óptimas.

15.Inteligencia artificial:Se define la inteligencia artificial como aquella inteligencia exhibida por artefactos creados por humanos (es decir, artificial). A menudo se aplica hipotéticamente a los computadores. El nombre también se usa para referirse al campo de la investigación científica que intenta acercarse a la creación de tales sistemas.Debido a que la inteligencia artificial tuvo muchos padres no hay un consenso para definir ese concepto, pero podemos decir que la inteligencia artificial se encarga de modelar la inteligencia humana en sistemas computacionales. Sinónimo:Falso, Ficticio,convencional Antónimo:Verdadero,autentico

16. Teoría de juegos: Es un área de la matemática aplicada que utiliza modelos para estudiar interacciones en estructuras formalizadas de incentivos (los llamados juegos) y llevar a cabo procesos de decisión. Sus investigadores estudian las estrategias óptimas así como el comportamiento previsto y observado de individuos en juegos. Tipos de interacción aparentemente distintos pueden, en realidad, presentar estructura de incentivo similar y, por lo tanto, se puede representar mil veces conjuntamente un mismo juego.

17.Joseph Weizenbaum:(8 de enero de -1923- 5 de marzo de 2008) fue profesor emérito de informática en el instituto tecnológico de Massachusetts y se le considera uno de los padres de la cibernética.Nació en Berlin, Alemán de padres judíos, escapó del régimen de Hitler en 1936, emigrando con su familia a los Estados Unidos. Empezó a estudiar matemáticas en 1941, pero sus estudios fueron interrumpidos por la guerra, durante la que sirvió en el ejército.Sobre los años 50, trabajó en computación analógica, y ayudó a crear un ordenador digital para la Universidad Wayne State. En 1955 trabajó para General Electric en el primer ordenador utilizado por un banco y en 1963 entró en el Instituto Tecnológico de Massachusetts, dos años después creó allí su célebre departamento de ciencias de la computación.En 1966 publicó un aparentemente simple programa llamado ELIZA que utilizaba el procesamiento del lenguaje natural para dar la sensación de cierta empatía. El programa aplicaba reglas de concordancia de patrones a las frases de los humanos para calcular sus respuestas. Weizenbaum se sorprendió del impacto que este programa tuvo, al tomarse en serio por mucha gente que incluso llegaban a abrirle sus corazones. Esto le hizo pensar sobre las implicaciones filosóficas de la Inteligencia Artificial y más adelante se convirtió en uno de sus más fervientes críticos. Su influyente libro de 1976 El Poder de las Computadoras y la Razón Humana (Computer Power and Human Reason) muestra su ambivalencia en cuanto a la tecnología introducida por la informática y afirma que cuando la Inteligencia Artificial sea posible, no deberemos dejarles tomar decisiones importantes porque los ordenadores nunca tendrán cualidades humanas como la compasión y la sabiduría al no haber crecido en el entorno emocional de una familia humana.En los últimos años había sido también reconocido como un gran pacifista por su firme oposición al uso de los ordenadores y la tecnología como armas y se contrapuso firmemente a la creación de robots-soldado. En este sentido se le considera que es a la Informática lo que Albert Einstein fue a la Física Nuclear.Llegó a ser el presidente del Consejo Científico del Isntituto de Comercio electrónico de Berlin.Falleció el 5 de marzo de 2008 en Groben, Alemania por complicaciones de cáncer.

RESUMEN DE LA CLASE,FECHA:10/02/2011

En la primera hora de clase,nos dirigimos a la sala de informática y el profesor nos explico como crear una cuenta en slidershare para subir unas diapositivas de power point al blog de español.

Luego trabajamos en geogebra ,dos ejercicios sobre como realizar las diferentes operaciones con segmentos y ángulos y describir su debido procedimiento.

En la segunda hora nos dirigimos al aula taller de matemáticas,y con la ayuda de los doce palillos teníamos que conformar figuras planas pero solo podíamos utilizar ese numero de palillos, hicimos un dodecagono,un cuadrado,un rectángulo,un triangulo,un hexágono y un pentágono.

Luego con la ayuda de unos dados teníamos que descubrir por medio de una formula el numero que sumaban los lados ocultos de la fila de dados que teníamos.

DIBUJO DE COMO VEO EL FUTURO:

RESUMEN DE LA CLASE, FECHA:03/02/2011

En esta clase,primero que todo fuimos a la sala de informática,y el profesor Carlos Cano nos explico como descargar los programas: geogebra y cmaptools,nos explico en que consistían las guías de geogebra que nos había mandado al correo nos dijo que las que decían herramientas,se hacían con los símbolos de la parte superior del programa y las guías que decían entrada se realizaban en la parte inferior,con cmaptools nos enseño como realizar un mapa conceptual y subirlo al blog por medio de la tecla print scribe o por formato de imagen , exportar,seleccionar la imagen y guardarla en el computador para posteriormente subirlo al blog.

En la segunda hora de la clase nos dirigimos al aula taller de matemáticas,nos reunimos en grupos y utilizamos las tortas fraccionarias para darle la lógica y razonar sobre los fraccionarios no solo en el ámbito matemático sino ver mas allá de estos me pareció una clase muy buena porque te ayuda a pensar y analizar el sentido de las cosas.

Y nos coloco los siguientes ejercicios:

1/4*1/4=1/16

1/4/1/4=1

1/4+1/4=2/4=1/2

1/4-1/8=1/8

TECNOLOGÍAS DE PUNTA Y SOCIEDAD:

1-¿Como afecta la tecnología de punta a la sociedad?

Las tecnologías de punta pueden afectar a la sociedad,porque con la tecnificación masiva y excesiva,el mundo podría depender de estas para realizar todo tipo de actividades,pues solo con un botón se pueden realizar múltiples actividades,ademas como la tecnología de puntas estudia todo lo nuevo,lo ultimo en el mercado,las innovaciones algunas cosas pasan demasiado rápido al olvido es decir salen al mercado pero cada vez cambian las cosas entonces muchas veces dejamos de utilizar algunas cosas buenas por algo que haya salido mas nuevo aunque no sea de la misma utilidad de lo anterior porque a veces hay cosas que no son innovadoras que son mejores y se dejan de usar. Otros perjuicios son:

-Al tener tantos artefactos de ayuda, el hombre trabaja menos manualmente, pierde conocimientos naturales como el blanqueo tradicional de la ropa, el corte de ciertas verduras, etc.

-Las personas que se cuelgan con internet o la televisión, por ejemplo, se aíslan físicamente de muchas personas.

-Los medios de transporte usados para todo restan tiempo de caminatas saludables, encuentros casuales con otras personas, mayor interacción.

-Genera más desempleo porque la tecnología está remplazando al hombre moderno.

2-Buscar argumentos y tomar posición sobre el tema: tecnología de punta y publicidad

La tecnología de punta es cualquier tecnología que fue recientemente inventada y es de avanzada.
En general, la tecnología más avanzada suele encontrarse en los laboratorios, en etapas de investigación y desarrollo. De todas maneras, la tecnología de punta luego suele trasladarse al mercado, al principio, a precios elevados (especial para tecnofilos); con el tiempo suele ir abaratándose y, a la vez, dejando de ser "de punta".
Con el tiempo, la tecnología de punta es reemplazada por mejores tecnologías, para finalmente ser considerada tecnología obsoleta.
De todas maneras, "tecnología de punta", es un término más bien publicitario, generalmente para incentivar la compra de dicha tecnología o para promocionarla.

Características de la tecnología de punta

Para ser considerada como tal, la tecnología de punta debe cumplir ciertas propiedades:

* Ser de avanzada, es decir, suponer una innovación respecto de las tecnologías que ya existen.

* No necesariamente debe ser la mejor en su ámbito, pero debe destacarse.

* Es costosa; difícilmente haya tecnología de punta que sea barata.

* La verdadera tecnología de punta no suele encontrarse en el mercado para consumo masivo en un principio; por lo general, al momento de llegar al mercado una nueva tecnología, en los laboratorios ya se está probando la tecnología que la superará.

* En general, se asocia a la tecnología de punta con tecnología más ecológica, menos contaminante y consumidora de menos recursos y energía.

Futuro de las tecnologías de punta
En la actualidad, el diseño de tecnologías se orienta al ahorro de recursos (materiales y energéticos) y al uso de menos componentes que contaminen.

Difícilmente una tecnología sea considerada "de punta" si contamina más que una tecnología anterior.

También la tendencia es miniaturizar la tecnología, probablemente el futuro de las tecnologías vanguardistas esté en la nanotecnologia.

La publicidad ayuda a que todos los productos o programas se den a conocer y sean utilizados según como la publicidad los muestres al mercado estos se venden a la sociedad,por eso la tecnología de punta esta muy ligada a la publicidad porque si no existiera una publicidad para vender y mostrar , es decir que al cliente le llame la atención las tecnologías de punta no serian utilizadas como lo son ahora.

3-Buscar aplicaciones de las tecnologías de punta:

La tecnología es una herramienta de gran utilidad para mantener la organización en su negocio y contribuir en la agilización y efectividad de las compras. Aprenda a tenerla como aliada y aumente su rentabilidad.
La forma en que la tecnología ha avanzado en los últimos años, permite predecir que los procesos de compras tendrán una nueva cara en el futuro. El desarrollo tecnológico, que crece a pasos agigantados, ha hecho que estas técnicas adquieran una nueva dinámica.